前蔚来副总裁创业做芯片，获小米领投5000万美元融资

2022-12-08 13:56:54.0

据了解，创始人徐宁仪本硕博均毕业于清华，是上海交大长聘教授，此前还是微软亚洲研究院硬件计算组负责人、百度芯片部门主任架构师、AI计算架构阵量智能的CEO；贺光辉毕业于清华，现任上海交通大学微纳电子学系教授；章健勇则是蔚来汽车自动驾驶副总裁，组建来蔚来最早的算法开发团队，直接向李斌汇报。

尽管还没正式做过宣发，但辉羲智能的势头不容小觑。其成立于2022年4月，是一家主攻大算力的自动驾驶芯片研发商，由徐宁仪、贺光辉、章健勇联合创立。

从工商信息来看，小米的领投来自战略直投，辉羲智能跟小米战略协同的意味也更浓。值得一题的是，辉羲智能今年6月的天使轮融资中，已经出现了蔚来资本的身影。小米和蔚来在产业链布局上多有重叠，除辉羲智能之外，两者此前共同投了黑芝麻、卫蓝新能源。

一位接近辉羲智能的业内人士告诉36氪，辉羲智能瞄准的是200 Tops以上的大算力自动驾驶芯片，主要面向L2++及以上自动驾驶场景。其首款芯片将采用7nm制程，预计2024年上车量产。

当下，汽车智能化已成定势。智能驾驶逐步往更高等级演进，这对车辆芯片算力有着更高要求。行业有观点认为，L4级别自动驾驶需要的芯片算力在500-1000 Tops。

跟上一批国产汽车芯片公司的创业时间点相比，辉羲智能入局已经不算早。但上述业内人士表示，国内中端智能驾驶芯片产品挺丰富的了，但在大算力芯片领域，主机厂可以选择的范围还不是特别广。

由此也驱动国内外芯片公司掀起一场算力竞赛：英伟达单Orin芯片算力达到256 Tops，特斯拉当前的FSD芯片算力在72 Tops，下一代产品性能提升3倍；国产芯片玩家华为MDC 610算力200 Tops、地平线的征程5算力128 Tops。

这或许也是辉羲智能从200 Tops算力以上领域切入的原因。

但越吸引人越空白的市场，也面临着越巨大的艰难。毕竟，一颗自动驾驶芯片从研发、流片到测试，所需的数十亿投资不说，还需要3-4 年时间。而上一批芯片创业公司几乎都是从低算力芯片做起，试错成本和空间相对较多。辉羲智能直接从大算力切入，加之如果其2024年量产的时间点不变，那么留给辉羲智能试错的时间窗口就更短了.

也许是因为量产时间紧迫，辉羲智能找来了前蔚来汽车自动驾驶VP章健勇联合创业，后者曾在蔚来负责英伟达Orin系统平台的工程化，用3个月完成了芯片量产到车型功能的量产。但工程化效率的前提，建立在一颗已经量产的芯片基础上。

当下，汽车芯片市场仍然火热，包括比亚迪、蔚来、理想、小鹏、零跑等主机厂都在自研芯片，这一场事关巨额投入、人才争夺的竞赛也远未结束。辉羲智能想脱颖而出，还需迈过重重关隘。