德联资本樊雪松：想做好农业科技投资，要深入田间地头做调研、理解场景

2022-06-05 14:33:22.0

 近日，由工业和信息化部指导，我国发布了首个智能农机技术路线图。作为智能农机产业的典型科研成果，中科原动力自主研发的无人农机产品再次吸引市场广泛关注。

将智能农机产品推向实践应用的中科原动力，也获得投资机构的持续青睐。今年2月，中科原动力获得数千万A+轮融资。本轮融资由创世伙伴资本（CCV）领投，老股东祥峰投资、德联资本跟投。不到一年前的2021年6月，中科原动力完成数千万元A轮融资，投资方包括祥峰投资、富邦高投、德联资本等。

“农机作业无人化是农业产业进步、效率提升的基础和保障，而农业无人化的实现，需要在众多作业区域、作业场景、作业环节的长期技术磨合、算法优化。中科原动力这样有高配人才体系、怀抱产业理想并且具有强大技术积累的团队，是我们所看好的。”谈及对中科原动力的投资，德联资本执行董事樊雪松如是评价说。

据了解，中科原动力孵化于中科院微电子研究所，是一家全栈式农田作业机器人产品服务提供商。目前，中科原动力已经推出北斗农机无人作业系统、智牛号无人作业智能农机等农机无人作业产品，在东北、北京、华北等地参与大田粮食与经济作物耕种管收全过程，累计无人作业数十万亩。

在樊雪松看来，无人驾驶技术在农业场景的应用具有广阔的想象空间。而对农业科技的创业者和投资人来说，需要深入到田间地头去理解场景、做调研、跑算法，这是能够把事情做好的核心。

聚焦百亿级农业无人驾驶市场

谈及德联资本最初投资中科原动力的来龙去脉，樊雪松回忆称，团队最初是在无人驾驶领域进行投资布局，涉及感知、决策、执行端的多个环节。

德联资本在去年参与到中科原动力的A轮融资中，并在今年对公司持续加注。“随着最近一两年中科原动力算法和产品的不断优化，团队无人农机产品在农场上量后，公司营收预计会迎来爆发增长。”樊雪松对21世纪经济报道说。

他透露，目前中科原动力成长速度很快。在今年初的A+轮融资时，中科原动力的估值已经较去年翻倍。最近，中科原动力又在进行新一轮融资，一家国内排名前三的券商机构旗下基金有意参投，其给出的估值较年初的公司估值又有翻倍的增长。

在选择应用场景时，考虑到无人驾驶乘用车的商业化周期可能会相对较长，相关政策约束也会更多。团队将目光锁定在无人驾驶商用车市场，考察一些市场体量中等且有一定特色的应用场景。在跟矿山、港口等场景比较之后，团队最终将目光锁定在农业无人驾驶赛道。

经过一番系统研究，德联团队发现，农业场景自身有一定特点，赛道企业也能够形成相应的技术壁垒。比如在感知层面，常规无人驾驶的感知手段包括激光、视觉、毫米波等。但农业无人驾驶场景中，受扬尘、泥土、阴雨等外部因素的影响，感知手段跟常规无人驾驶会有较大差别。在决策和执行层面，农业场景所用拖拉机的驾驶系统、底盘线控系统跟乘用车相比也不太一样。

“随着人口老龄化的到来，农业无人机场景的需求非常刚性。”樊雪松说。但当时团队最大的顾虑是，农业无人驾驶赛道本身是否有属于这个场景的门槛，可以让赛道中的公司走得更远。还是说未来无人驾驶乘用车成熟以后，就可以降维应用在农业领域。

因此，农业无人驾驶有自身场景特点和壁垒，并非其它赛道无人驾驶企业能够短时间跨界涉足。从市场规模角度来看，中国大概有20亿亩农地，如果每亩地农机耕作服务的价格在几十块，整个市场规模将在数百亿，是非常巨量的市场。

深入田间地头理解场景

瞄定赛道之后，最重要的便是挑选其中的优质赛手。

“我们最早接触中科原动力这个项目，是被他的团队所吸引。”樊雪松说。据了解，中科原动力孵化于中科院微电子研究所，团队来自清华、美国加州伯克利、日本早稻田等国内外高校，1/4具有博士学历，1/5具有海外留学经历，技术能力覆盖无人驾驶全栈。

樊雪松非常欣赏中科原动力的创业团队，但当时还是对农业场景理解不够深入。几番沟通后，他便动身前往东北农场进行实地调研。

这是一场奔波辛苦但又收获满满的调研，樊雪松先从北京坐飞机到齐齐哈尔，再由当地工作人员开车接送，行驶约一两个小时，到达当地农场。“我们去了三四个农场，都是管理几十万亩地的那种大农场，然后又在当地的农场县城转了转。当你深入到田间地头，确实会带来更深切的感受。”樊雪松说。

一方面，樊雪松观察到当地很多乡村缺少年轻劳动力，人口流失比较严重。许多有经验的老机手，基本都在四五十岁的样子。并且由于长期驾驶农机，腰伤较为普遍。无人驾驶农机在当地的使用将极具价值，能够帮助提高农田作业效率，解决农业劳动力短缺的问题。

另一方面，在跟老机手交流的过程中，樊雪松发现，想做好农业无人驾驶并不像想象中那么简单，系统算法的很多细节设计，需要切身蹲在农场、理解农业才能做好。

比如，农田虽然看起来平整，但其实地里有很多小坑。在下雨之后形成水坑，会导致周边的土地变得很黏。如果耕种时车开过这样的水坑，很容易就陷在里边。对有经验的老机手来说，他会敏锐感知到是走进了水坑，便把犁提起来，绕过水坑继续开。当机器面对这种情况时，如果在算法上没有提前进行设计，它可能会越黏越使劲，最终越陷越深。

“在几百亩的大田，通常离地边都很远。如果出现这种情况想把车拉出来，也是件很费力的事。”樊雪松说。所以对农业科技的创业者和投资人来说，都需要深入到田间地头去理解场景、做调研、跑算法，这是能够把事情做好的核心。